Hallo, vielen Dank für Ihre Meinung. Die Ziehung erfolgt zufällig, da jedoch jeder Teilnehmer mehrere Einträge abgeben kann, erscheinen manche Namen naturgemäß häufiger. Es findet jedes Mal eine neue Ziehung statt.
Was wie ein „Muster" aussehen mag (z. B. dass Tickets alle paar Zahlen gezogen werden), ist lediglich ein Beispiel für zufälliges Verhalten; es garantiert keine gleichmäßige Verteilung. Tatsächlich wäre eine perfekt gleichmäßige Verteilung weniger zufällig.
Das gleiche Prinzip gilt unabhängig davon, ob man Excel oder eine andere Methode zur Zufallsauswahl verwendet.
Außerdem nehmen im Wesentlichen immer dieselben Leute teil. Wenn also 20 von 80 Spielern dabei sind, lassen sich Muster erkennen.
Hello, thank you for your opinion. The draw is random, but because each participant can have multiple entries, some names naturally appear more often. It is always a new draw.
What may look like a "pattern" (like tickets being selected every few numbers) is just how randomness can behave; it doesn’t guarantee even spacing. In fact, perfectly even distribution would be less random.
The same principle applies whether using Excel or any other random selection method.
Also, almost the same people are mainly participating. So getting 20 players out of 80 will evoke patterns.
Danke, aber meiner Meinung nach haben wir das bereits geklärt. Das menschliche Gehirn ist hervorragend darin, Muster zu erkennen, selbst wo keine vorhanden sind. Dies ist eine bekannte kognitive Verzerrung.
Zufällige Ergebnisse wirken auf uns oft „nicht zufällig", weil wir erwarten, dass sie gleichmäßig verteilt sind, aber wahre Zufälligkeit funktioniert nicht so. Stellen Sie sich Folgendes vor:
Wir ziehen 20 Gewinner aus ca. 80 Losen, das heißt, ungefähr jedes vierte Los gewinnt.
Bei dieser Wahrscheinlichkeit ist es völlig normal, dass die Gewinner dicht beieinander liegen oder mit Abständen dazwischen.
Zufällige Ergebnisse sind nicht gleichmäßig verteilt, sondern bilden oft Cluster, die selbst bei fairen Bedingungen wie Muster aussehen können.
Es tut mir leid, dass du das so empfindest.
Thank you, but in my opinion we have that covered. Human brains are excellent at spotting patterns, even where there are none. This is a well-known cognitive bias.
Random results often look "non-random" to us because we expect them to be evenly distributed, but true randomness doesn’t work like that. Imagine this:
We’re drawing 20 winners out of ~80 tickets, so roughly 1 in 4 tickets wins.
With this probability, it’s completely normal to see winners appearing close together or with gaps in between.
Random results are not evenly spaced, they often create clusters, which can look like patterns even when everything is fair.
I'm sorry you feel this way.
Hey, tut mir leid, aber die Gewinner stehen schon fest. Bitte habt ein paar Tage Geduld, dann gibt es ein neues Gewinnspiel. 🙂
Hey, sorry to say that, but we already have the winners. Wait a few days for new givaway, please. 🙂
Hallo, bald startet ein neues Turnier. Viel Glück! 🍀 Danke fürs Mitmachen.
Hello, a new one is about to start soon. So hopefully, luck will be with you later. 🍀 Thank you for participating.
Die Bestätigungs-E-Mails werden in Kürze versendet, also behalten Sie bitte Ihr Postfach im Auge. 😉
Herzlichen Glückwunsch! 🚀👌
Will be sending the verification emails soon, so keep an eye on the mailbox. 😉
My sincere congratulations! 🚀👌
Für alle, die vielleicht noch Zweifel haben:
Fairness ist naturgemäß schwer zu „beweisen", wenn Ergebnisse im Nachhinein analysiert und nach Mustern gesucht werden. Dieselben Daten können je nach Erwartungen oft unterschiedlich interpretiert werden.
Fairness ist naturgemäß schwer zu „beweisen", wenn Ergebnisse retrospektiv analysiert und Schlussfolgerungen aus kleinen Stichproben gezogen werden.
Aus den Ergebnissen der letzten ~6 Wettbewerbe, einschließlich 2 Auslosungen, die über Excel durchgeführt wurden (diese sind über ein Jahr alt), sind die Ergebnisse in allen Wettbewerben konsistent.
In jedem Fall, unabhängig von der verwendeten Methode, tauchen viele der gleichen Teilnehmer wiederholt unter den Gewinnern auf. Das ist zu erwarten.
Dafür gibt es einige wichtige Gründe:
Normalerweise ziehen wir etwa 20 Gewinner aus rund 80 Teilnehmern, das heißt, etwa 25 % aller Einsendungen gewinnen jedes Mal.
Viele Nutzer nehmen regelmäßig an mehreren Wettbewerben teil.
Manche Nutzer haben mehrere Einträge, was ihre Gewinnchancen weiter erhöht.
Aus diesem Grund sind wiederholte Gewinner und sich überschneidende Ergebnisse ein natürliches Ergebnis der Wahrscheinlichkeit und kein Hinweis auf ein Problem mit der Auslosung.
Wichtig ist, dass dasselbe Verhalten auch bei älteren Excel-basierten Zeichnungen zu beobachten ist, was bestätigt, dass es nicht an ein bestimmtes Tool oder eine bestimmte Methode gebunden ist.
Die zufällige Auswahl garantiert keine gleichmäßige Verteilung oder ständig wechselnde Gewinner, insbesondere nicht bei einem relativ kleinen und konstanten Teilnehmerfeld. Ich danke Ihnen, dass Sie sich die Zeit genommen haben, dies mit mir zu prüfen. 🙂
For those who may have doubts:
Fairness is inherently difficult to "prove" when results are being analyzed retrospectively and patterns are searched for. The same data can often be interpreted in different ways depending on expectations.
Fairness is inherently difficult to "prove" when results are analyzed retrospectively and conclusions are drawn from small samples.
Based on results from the last ~6 competitions, including 2 draws done via Excel (these are over a year old), the outcomes are consistent across all of them.
In every case, regardless of the method used, many of the same participants appear repeatedly among the winners. This is expected.
There are a few key reasons for this:
We typically draw around 20 winners from roughly 80 participants, meaning about 25% of all entries win each time
Many users participate regularly across multiple competitions
Some users have multiple entries, increasing their chances further
Because of this, repeated winners and overlapping results are a natural outcome of probability, not an indication of any issue with the draw.
Importantly, the same behavior is visible even in older Excel-based draws, which confirms that it is not tied to any specific tool or method.
Random selection does not guarantee evenly distributed or constantly changing winners, especially in a relatively small and consistent participant pool. I appreciate you taking time to look into this with me. 🙂
Ich freue mich auf den Preis, vielen Dank, ein hervorragender Wettbewerb, herzlichen Glückwunsch an alle Teilnehmer, gut gemacht!
I look forward to the prize, thank you, excellent contest, congratulations to all participants, well done!
Espero con gusto el premio gracias excelente concurso felicidades a todos los participantes en hora buena!
Ich liebe diese Plattform, los, lasst uns alles ausprobieren!
I love this platform, come on, let's try everything!
Me encanta esta plataforma venga ah probar todo
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